Anwendungen:
Entwicklung eines Industriestandards zur hochfrequenten, lowcost-basierten Datenerfassung
Auf Basis eines kostengünstigen, Open-Source-basierten Lösungsansatzes will das Projekt die vertikale Datenintegration umsetzen, so dass Industrieunternehmen selbständig die Vernetzung von Maschinen und Anlagen durchführen können.
Der Lösungsansatz wird über Schnittstellen zum Datenaustausch mit Enterprise-Resource-Planning-Systemen (ERP) und Manufacturing Execution Systems (MES) verfügen. Mit der Entwicklung eines Data-Lake wird die sichere und souveräne Langzeitdatenspeicherung als Basis neuer Geschäftsmodelle und Anwendungsfelder für künstliche Intelligenz sichergestellt.
Anschließend an die Anforderungsdefinition zur Datenerfassung werden die Datenkonnektoren, welche zwischen Edge-Geräten, OnPremise- und Cloud-Plattformen und dem Data-Lake eingesetzt werden, entwickelt. Hier liegt der Fokus auf den sicheren und zertifizierten Standards.
In einem weiteren Schritt wird die Open-Source-basierte Lösung zur Datenspeicherung, -verarbeitung und -visualisierung umgesetzt. Diese lässt sich zukünftig kostenlos auf Edge-Geräten, auf Unternehmensplattformen und in der Cloud mittels sogenannter Container installieren. Zur Sicherstellung der Datensicherheit werden zusammen mit den Partnern Trusted-Cloud-Umgebungen geschaffen.
Mittels Machine-Learning-Algorithmen werden die Gaia-X-Funktionalitäten sowie die Funktionalitäten zur Umsetzung des Resilienzkonzeptes, wie z.B. Automatismen zur sicheren Datenweiterleitung an neue Zielsysteme im Fall von Systemausfällen, eingebunden.
